L'objectif principal de cet ouvrage est d'étudier l'impact transformateur de l'intelligence artificielle (IA) sur l'enseignement de la technologie des médias numériques (DMT). Il explore les voies d'intégration entre l'IA et la DMT, dans le but de fournir de nouvelles idées et méthodes pour l'enseignement des programmes de DMT dans le contexte de l'infiltration rapide des technologies de l'IA. L'objectif principal du programme DMT, tel qu'il est discuté dans le livre, est de cultiver des talents composés, compétents à la fois en art et en technologie, équipés pour conduire...

Der Hauptzweck dieses Buches ist es, die transformativen Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz (KI) auf die Ausbildung im Bereich der Digitalen Medientechnologie (DMT) zu erforschen. Es erforscht die Integrationswege zwischen KI und DMT und zielt darauf ab, neue Ideen und Methoden für die Ausbildung von DMT-Programmen inmitten des schnellen Eindringens von KI-Technologien zu liefern. Das Buch beginnt mit einer Darstellung des Hintergrunds der Emerging Engineering Education (EEE) und der einzigartigen Rolle der DMT innerhalb dieses Rahmens, wobei der interdisziplinäre Charakter und die...

Using the 2024 China National Statistical Yearbook (14 core population tables, 1949-2023 national data, 2014-2023 provincial data) and supplementary sources like the 2023 China Science and Technology Statistical Yearbook, it applies methods including descriptive statistics, Apriori-based association rule mining, K-means clustering, cohort component method, and ARIMA model.Key research covers: constructing a standardized population database via data preprocessing; analyzing multi-dimensional population characteristics (size contraction since 2022, deepening aging, rising urbanization, uneven...

Unter Verwendung des Nationalen Statistischen Jahrbuchs Chinas 2024 (14 Kernbevölkerungstabellen, nationale Daten 1949-2023, Provinzdaten 2014-2023) und zusätzlicher Quellen wie dem Statistischen Jahrbuch Chinas für Wissenschaft und Technologie 2023 werden Methoden wie deskriptive Statistik, Apriori-basiertes Assoziationsregel-Mining, K-Means-Clustering, Kohortenkomponentenmethode und ARIMA-Modell angewandt.Zu den Forschungsschwerpunkten gehören: Aufbau einer standardisierten Bevölkerungsdatenbank durch Datenvorverarbeitung; Analyse mehrdimensionaler Bevölkerungsmerkmale (Schrumpfung...

À l'aide de l'Annuaire statistique national de Chine 2024 (14 tableaux de population de base, données nationales de 1949 à 2023, données provinciales de 2014 à 2023) et de sources supplémentaires telles que l'Annuaire statistique des sciences et technologies de Chine de 2023, il applique des méthodes telles que les statistiques descriptives, l'exploration de règles d'association basées sur apriori, le regroupement de moyennes K, la méthode des composantes de cohorte et le modèle ARIMA.Les principales recherches portent sur : la construction d'une base de données démographiques...