Das Buch untersucht das thermische Verhalten einer rotierenden elektrischen Maschine, wenn diese einem mechanischen Fehler ausgesetzt ist. Lineare und nichtlineare Systemidentifikationstechniken werden verwendet, um den Temperaturanstieg des Motors zu bewerten. Für die Analyse der thermischen Dynamik des Systems wurden zwei mathematische Formeln gewählt: eine lineare (ARMA) und eine nichtlineare (NARMA). Die erhaltenen Modelle wurden anhand der Verfahren k-step forward prediction, Residualanalyse und der statistischen Indizes root mean square error ("RMSE") und mean absolute percent error...

L'ouvrage étudie le comportement thermique d'une machine électrique tournante lorsqu'elle est soumise à une défaillance mécanique. Des techniques d'identification de systèmes linéaires et non linéaires sont utilisées pour évaluer l'élévation de température du moteur. Deux formulations mathématiques, l'une linéaire (ARMA) et l'autre non linéaire (NARMA), ont été respectivement choisies pour analyser la dynamique thermique du système. Les modèles obtenus ont été validés selon les procédures suivantes : prédiction directe en k étapes, analyse des résidus et indices...

The book investigates the thermal behavior of a rotating electrical machine when subjected to a mechanical failure. Linear and nonlinear system identification techniques are used to evaluate the temperature rise of the motor. Two mathematical formulations: one linear (ARMA) and one nonlinear (NARMA) were respectively chosen for the purpose of analyzing the thermal dynamics of the system. The obtained models were validated according to the procedures: k-step forward prediction, residual analysis and the statistical indexes root mean square error ("RMSE") and mean absolute percent error...