Künstliche neuronale Netze sind komplexe Netzwerke, die die Art und Weise nachahmen, wie menschliche rationale Neuronen Daten verarbeiten. Sie werden häufig für Vorhersagen, Clustering, Klassifizierung und Assoziation verwendet. Die Trainingsalgorithmen, die die Netzwerkgewichte bestimmen, sind fast der wichtigste Faktor, der die Leistung des neuronalen Netzwerks beeinflusst. In letzter Zeit werden mehrere metaheuristische und evolutionäre Algorithmen zur Optimierung der Gewichte neuronaler Netze eingesetzt, um eine höhere neuronale Leistung zu erzielen.Zur Lösung komplexer...

Les réseaux neuronaux artificiels sont des réseaux complexes émulant la manière dont les neurones rationnels humains traitent les données. Ils ont été largement utilisés pour la prédiction, le regroupement, la classification et l'association. Les algorithmes de formation qui déterminent les poids du réseau sont presque le facteur le plus important qui influence les performances du réseau neuronal. Ces derniers temps, plusieurs algorithmes méta-heuristiques et évolutionnaires sont utilisés pour optimiser les poids des réseaux neuronaux afin d'obtenir des performances neuronales...