Wireless Sensor Hub (WSH) werden in vielen Anwendungen im Bereich der Verfolgung und Überwachung eingesetzt. WSH haben viele Einschränkungen wie geringe Rechenleistung, kleiner Speicher und begrenzte Energieressourcen. Der größte Teil des Energieverbrauchs entfällt auf die Datenübertragung. Aus diesem Grund wenden wir auf die von den Sensorknoten erfassten Daten den Ansatz des Daten-Clustering an. Dieser Ansatz hilft, die Anzahl der Übertragungen zu reduzieren und verbessert die Lebensdauer des drahtlosen Sensorknotenpunkts bei geringerem Energieverbrauch der Sensorknoten, und auch der...

Wireless Sensor Hub (WSH) are used in many applications in the area of tracking and monitoring. WSH have many constraints like low computational power, small memory, and limited energy resources. Most of the energy consumption is due to data transmission. For that we apply Data clustering approach on the sensed data by the deployed sensor nodes. This approach helps to reduce the number of transmissions and improves the life time of Wireless Sensor Hub with less energy usage of sensor nodes and also to protect Data Clustering process from various kinds of attacks becomes extremely critical. So...

Les centres de capteurs sans fil (WSH) sont utilisés dans de nombreuses applications dans le domaine du suivi et de la surveillance. Les WSH ont de nombreuses contraintes comme une faible puissance de calcul, une petite mémoire et des ressources énergétiques limitées. La plupart de la consommation d'énergie est due à la transmission de données. Pour cela, nous appliquons une approche de regroupement de données sur les données détectées par les noeuds de capteurs déployés. Cette approche permet de réduire le nombre de transmissions et d'améliorer la durée de vie du centre de...