This book offers a comprehensive exploration of Content-Based Image Retrieval (CBIR), a technique that overcomes the limitations of traditional text-based search by leveraging intrinsic visual features such as color, texture, and shape. It highlights the evolution of CBIR, its core methodologies, and practical applications across diverse fields like healthcare, education, commerce, and crime prevention. The book delves into advanced technologies such as feature extraction, relevance feedback, and machine learning models, focusing on how they improve retrieval accuracy and efficiency....

Dieses Buch bietet eine umfassende Untersuchung des Content-Based Image Retrieval (CBIR), einer Technik, die die Einschränkungen der traditionellen textbasierten Suche überwindet, indem sie intrinsische visuelle Merkmale wie Farbe, Textur und Form nutzt. Das Buch beleuchtet die Entwicklung von CBIR, seine wichtigsten Methoden und praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Bildung, Handel und Verbrechensbekämpfung. Das Buch befasst sich mit fortschrittlichen Technologien wie Merkmalsextraktion, Relevanzrückmeldung und maschinellen Lernmodellen und zeigt auf,...

Ce livre propose une exploration complète de la recherche d'images basée sur le contenu (CBIR), une technique qui surmonte les limites de la recherche textuelle traditionnelle en exploitant les caractéristiques visuelles intrinsèques telles que la couleur, la texture et la forme. Il met en lumière l'évolution de la recherche d'images basée sur le contenu, ses principales méthodologies et ses applications pratiques dans divers domaines tels que les soins de santé, l'éducation, le commerce et la prévention de la criminalité. Le livre se penche sur les technologies avancées telles...

Dieses Buch befasst sich mit dem wichtigen Bereich der Segmentierung von Hirnregionen, einem Eckpfeiler der präzisen MRT-Analyse und -Diagnose. Entdecken Sie, wie modernste Forschung, die in der leistungsstarken MATLAB-Umgebung implementiert wurde, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken, einschließlich Convolutional Neural Networks (CNNs), nutzt. Erleben Sie die bahnbrechende Innovation der Integration von WLS-Filtern (Weighted Least Squares) mit semantischer Segmentierung, die die Grenzen der Genauigkeit verschiebt und den mittleren quadratischen Fehler (MSE) minimiert. Tauchen...

Ce livre explore le domaine crucial de la segmentation des régions cérébrales, pierre angulaire d'une analyse et d'un diagnostic IRM précis. Découvrez comment la recherche de pointe, mise en oeuvre dans le puissant environnement MATLAB, exploite les techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, notamment les réseaux neuronaux convolutifs (CNN). Soyez témoin de l'innovation révolutionnaire que constitue l'intégration du filtrage par moindres carrés pondérés (WLS) à la segmentation sémantique, en repoussant les limites de la précision et en minimisant...