Nowadays, images are used as information in multiple areas, such as hospitals, government offices, health systems, crime prevention and detection, business professionals, historical research, and many more. These images are categorized and can be stored on a computer system using software and hardware. However, finding the right image in this large database is a big problem. Therefore retrieving images based on content (CBIR) becomes a broad area of interest for the researcher. This book provides in-depth knowledge in designing an efficient content-based image retrieval system.

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Bei der inhaltsbasierten Bildsuche werden Merkmale auf niedriger Ebene oder auf Pixelbildebene verwendet, wie Farbe, Textur und Form. Auf der Grundlage dieser Merkmale werden die richtigen Fotos von den Speichermedien abgerufen. Aber hier besteht das Hauptproblem für den Forscher darin, das relevanteste Bild aus der Datenbank zuerst oder für eine geringe Anzahl von Suchiterationen zu finden. Kurzfristig ist das HSV-Farbhistogramm ein hervorragendes Merkmal des Bildes und wurde in verschiedenen Untersuchungsprogrammen verwendet. In diesem Artikel wird das HSV-Farbhistogramm auf ein Bild...

"Mastering Image Dehazing: Techniques and Algorithms in AI" explores advanced techniques in image dehazing, focusing on improving visual clarity for applications like aerial photography, surveillance, and remote sensing. It introduces innovative approaches such as Globally Guided Image Filtering (G-GIF) and deep learning models, offering solutions for single-image dehazing. With practical implementation in MATLAB and a focus on perceptual fog density, it presents significant advancements in recovering fine details and enhancing image quality. Aimed at researchers and professionals, this work...

"Bild meistern Dehazing: Techniken und Algorithmen in der KI" untersucht fortschrittliche Techniken der Bildentschärfung und konzentriert sich auf die Verbesserung der visuellen Klarheit für Anwendungen wie Luftaufnahmen, Überwachung und Fernerkundung. Es werden innovative Ansätze wie Globally Guided Image Filtering (G-GIF) und Deep-Learning-Modelle vorgestellt, die Lösungen für das Dehazing von Einzelbildern bieten. Mit der praktischen Umsetzung in MATLAB und dem Fokus auf die wahrnehmbare Nebeldichte werden bedeutende Fortschritte bei der Wiederherstellung feiner Details und der...

"Maîtrise de l'image Déshuntage: Techniques et Algorithmes en IA" explore les techniques avancées de débruitage d'images, en se concentrant sur l'amélioration de la clarté visuelle pour des applications telles que la photographie aérienne, la surveillance et la télédétection. Il présente des approches innovantes telles que le filtrage d'images guidé globalement (G-GIF) et les modèles d'apprentissage profond, offrant des solutions pour le débruitage d'une seule image. Avec une mise en oeuvre pratique dans MATLAB et un accent mis sur la densité de brouillard perceptuelle, il...