Artificial intelligence has, traditionally focused on solving human-centered problems like natural language processing or common-sense reasoning. On the other hand, for a while now soft computing has been applied successfully in areas like pattern recognition, clustering, or automatic control. The papers in this book explore the possibility of bringing these two areas together.
This book is unique in the way it concentrates on building intelligent software systems by combining methods from diverse disciplines, such as fuzzy set theory, neuroscience, agent technology, knowledge discovery,...

Neuronale Netze erfreuen sich einer wachsenden Popularitat, die sich in einer Viel zahl von Veroffentlichungen und industriellen Anwendungen ausdriickt. Ihre Fahig keit, aus Beispielen lernen zu konnen, ohne im herkommlichen Sinne programmiert werden zu miissen, macht einen wesentlichen Teil ihrer Faszination aus. Die Arbeit an Neuronalen Netzen, die auch als "konnektionistische Systeme" bezeichnet wer den, war zunachst biologisch motiviert. Die Forscher wollten an ihnen mehr iiber Eigenschaften des Gehirns lernen. Das erste lernfahige kiinstliche Neuronale Netz, das Perceptron, wurde 1958...