To explore and utilize huge amount of text documents is a major question in the area of information retrieval and text mining. All the methods aiming to find groups of entities utilizes similarity or dissimilarity measure. It is necessary to analyse how similarity measure behave on text documents before developing or modifying a good similarity measure for document clustering to understand the effectiveness of the technique. A similarity function embedded in a criterion function is to a large extent is responsible to analyze the intrinsic structure of the data. If appropriate similarity...
To explore and utilize huge amount of text documents is a major question in the area of information retrieval and text mining. All the methods aiming ...
L'exploration et l'utilisation d'une énorme quantité de documents textuels est une question majeure dans le domaine de la recherche d'informations et de l'exploration de textes. Toutes les méthodes visant à trouver des groupes d'entités utilisent des mesures de similarité ou de dissimilarité. Il est nécessaire d'analyser le comportement des mesures de similarité sur les documents textuels avant de développer ou de modifier une bonne mesure de similarité pour le regroupement de documents afin de comprendre l'efficacité de la technique. Une fonction de similarité intégrée dans...
L'exploration et l'utilisation d'une énorme quantité de documents textuels est une question majeure dans le domaine de la recherche d'informations e...
Die Erkundung und Nutzung großer Mengen von Textdokumenten ist eine wichtige Frage im Bereich Information Retrieval und Text Mining. Alle Methoden, die darauf abzielen, Gruppen von Entitäten zu finden, verwenden Ähnlichkeits- oder Unähnlichkeitsmaße. Es ist notwendig zu analysieren, wie sich Ähnlichkeitsmaße auf Textdokumenten verhalten, bevor ein gutes Ähnlichkeitsmaß für das Clustering von Dokumenten entwickelt oder modifiziert wird, um die Effektivität der Technik zu verstehen. Eine Ähnlichkeitsfunktion, die in eine Kriteriumsfunktion eingebettet ist, ist zu einem großen Teil...
Die Erkundung und Nutzung großer Mengen von Textdokumenten ist eine wichtige Frage im Bereich Information Retrieval und Text Mining. Alle Methoden, d...
A comprehensive study focusing on twelve wheat varieties under organic nutrient management was conducted at the Instructional Research Farm in Jabalpur, Madhya Pradesh. The research aimed to evaluate the performance of these varieties in the unique agroecological conditions of Kymore Plateau and Satpura Hills Zone. Notably, variety JW 17 stood out as the top performer in growth parameters, yield attributing characters, and overall yield, closely followed by C 306 and JW 3269. The study also assessed quality parameters, with C 306 demonstrating superior attributes, including the highest...
A comprehensive study focusing on twelve wheat varieties under organic nutrient management was conducted at the Instructional Research Farm in Jabalpu...
Une étude approfondie portant sur douze variétés de blé soumises à une gestion organique des nutriments a été menée à la ferme de recherche pédagogique de Jabalpur, dans l'État du Madhya Pradesh. La recherche visait à évaluer les performances de ces variétés dans les conditions agroécologiques uniques du plateau de Kymore et de la zone des collines de Satpura. Notamment, la variété JW 17 s'est révélée la plus performante pour les paramètres de croissance, les caractères attributifs de rendement et le rendement global, suivie de près par C 306 et JW 3269. L'étude a...
Une étude approfondie portant sur douze variétés de blé soumises à une gestion organique des nutriments a été menée à la ferme de recherche p...