Jedes komplexe industrielle Großprojekt im transnationalen Umfeld, insbesondere solche, die im Rahmen der Entwicklung neuer industrieller Technologien aktiviert werden, stellt an sich ein Risiko dar, da es sich immer um einen Pionier handelt und nicht über die notwendige Erfahrung verfügt, um die Zukunft vorherzusagen. Die Originalität des praktischen Beitrags dieser Studie besteht in der Modellierung, Einstellung und Simulation mit Bayes'schen Netzen (RBs) eines hybriden Frühwarnsystems, dessen Ziel die Entwicklung einer bedingten Wahrscheinlichkeitskarte in Echtzeit und einer Reihe...

Tout projet industriel complexe à grande échelle dans l'environnement transnational, en particulier ceux qui s'activent dans le cadre du développement de nouvelles technologies industrielles, constitue un risque en soi, puisqu'il s'agit toujours d'un pionnier et qu'il ne dispose pas de la rétro expérience nécessaire pour prédire l'avenir. L'originalité de la contribution pratique de cette étude consiste à modéliser, paramétrer et simuler avec des Réseaux Bayésiens (RBs) un Système Hybride d'Alerte Précoce qui avait comme objectif le développement d'une carte de probabilité...