Applications de l'apprentissage automatique dans la prédiction de la résistance du béton combine l'ingénierie traditionnelle avec la science des données moderne, réorganisant la façon dont nous prédisons la résistance du béton. Se concentrant sur les mélanges de béton qui utilisent du sable, du sable manufacturé (M-sand) et de la terre latéritique comme agrégats fins, ce livre fournit un guide pratique des techniques d'apprentissage automatique telles que la régression linéaire, les arbres de décision, la forêt aléatoire, la régression vectorielle de soutien et le...

Anwendungen des maschinellen Lernens bei der Vorhersage der Betonfestigkeit verbindet traditionelle Ingenieurskunst mit moderner Datenwissenschaft und verändert die Art und Weise, wie wir die Betonfestigkeit vorhersagen. Dieses Buch konzentriert sich auf Betonmischungen, die Sand, Brechsand (M-Sand) und Lateritböden als feine Zuschlagstoffe verwenden, und bietet einen praktischen Leitfaden für Techniken des maschinellen Lernens wie lineare Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, Support Vector Regression und Gradient Boosting. Mit klaren Erklärungen und einer Fallstudie aus der...