Genetische Algorithmen und künstliche neuronale Netze wurden in den letzten zwei Jahrzehnten kombiniert, um verschiedene Probleme zu lösen. Erstere wurden verwendet, um Parameter und Topologieentscheidungen für letztere zu finden oder um Einschränkungen des Lernalgorithmus zu bewältigen. Einige Probleme erfordern den Einsatz neuronaler Netze als alternative Lösung, aber Studien, die eine Methodik zur Ermittlung der für eine bestimmte Anwendung am besten geeigneten neuronalen Architektur entwickeln, sind in der Literatur selten zu finden. In dieser Arbeit wenden wir genetische...

Les algorithmes génétiques et les réseaux neuronaux artificiels ont été combinés pour résoudre plusieurs problèmes au cours des deux dernières décennies. Les premiers ont été utilisés pour aider à trouver les paramètres et les décisions topologiques des seconds, ou pour faire face aux limites des algorithmes d'apprentissage. Certains problèmes exigent l'application de réseaux neuronaux comme solution alternative pour les résoudre, mais les études qui développent une méthodologie pour indiquer la meilleure architecture neuronale adaptée à une application spécifique...