Ce livre s'adresse principalement aux étudiants en apprentissage automatique. Il répond également aux besoins des chercheurs qui travaillent dans le domaine de l'imagerie biomédicale et de l'oncologie assistée par ordinateur. Ce livre présente une approche holistique de la classification des tumeurs malignes par apprentissage automatique. Il énumère les différentes étapes de l'analyse et de la segmentation des images à l'aide du code MATLAB. Le logiciel d'exploration de données WEKA a été utilisé pour décrire les méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé. Chaque...
Ce livre s'adresse principalement aux étudiants en apprentissage automatique. Il répond également aux besoins des chercheurs qui travaillent dans l...
Dieses Buch richtet sich hauptsächlich an Studenten des maschinellen Lernens. Das Buch richtet sich auch an Forscher, die im Wissensbereich der biomedizinischen Bildgebung und der computergestützten Onkologie arbeiten. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zur Klassifizierung bösartiger Tumore durch maschinelles Lernen. Es werden verschiedene Stufen der Bildanalyse und Bildsegmentierung mit Hilfe von MATLAB-Code aufgezählt. Die Data-Mining-Software WEKA wurde verwendet, um sowohl überwachte als auch unüberwachte Lernmethoden zu beschreiben. Jede einzelne Phase der...
Dieses Buch richtet sich hauptsächlich an Studenten des maschinellen Lernens. Das Buch richtet sich auch an Forscher, die im Wissensbereich der biome...
