La prise de décision sur le marché boursier est une tâche très stimulante et difficile de prédiction des données financières. La prédiction du marché boursier avec un mouvement de haute précision rapporte des bénéfices aux investisseurs des actions. En raison de la complexité des données financières du marché boursier, le développement de modèles efficaces pour la prédiction de la décision est très difficile, et il doit être précis. Cette étude a tenté de développer des modèles pour la prédiction du marché boursier et pour décider d'acheter ou de conserver les...

Die Entscheidungsfindung an der Börse ist eine sehr anspruchsvolle und schwierige Aufgabe bei der Vorhersage von Finanzdaten. Vorhersagen über den Aktienmarkt mit hoher Genauigkeit bringen Gewinn für die Investoren der Aktien. Aufgrund der Komplexität der Finanzdaten an der Börse ist die Entwicklung effektiver Modelle für die Entscheidungsvorhersage sehr schwierig, und sie müssen genau sein. In dieser Studie wurde versucht, mit Hilfe von Data-Mining- und maschinellen Lerntechniken Modelle zur Vorhersage des Aktienmarktes und zur Entscheidung über den Kauf/Halt von Aktien zu...

Pour protéger les données externalisées dans le stockage cloud contre les corruptions, il est essentiel de mettre en place une protection de l'intégrité, une tolérance aux pannes et une récupération efficace pour le stockage cloud. FMSR-DIP est un prototype de validation de concept visant à fournir une protection de l'intégrité des données en plus du stockage cloud actuel. FMSR-DIP complète le code FMSR avec une fonctionnalité de vérification des données qui permet d'échantillonner les données stockées à des fins de vérification de manière flexible, sans augmenter les...

Um ausgelagerte Daten in Cloud-Speichern vor Beschädigungen zu schützen, ist es unerlässlich, Integritätsschutz, Fehlertoleranz und effiziente Wiederherstellung für Cloud-Speicher zu ermöglichen. FMSR-DIP ist ein Proof-of-Concept-Prototyp, der darauf abzielt, Datenintegritätsschutz auf Basis der heutigen Cloud-Speicher zu bieten. FMSR-DIP erweitert den FMSR-Code um eine Datenprüfungsfunktion, mit der gespeicherte Daten auf flexible Weise zur Überprüfung abgetastet werden können, ohne dass sich dadurch die Anforderungen an den Download-Datenverkehr während des Herunterladens oder...

The assessment of needs, sources, and search behaviors of agri-media users focuses on understanding how farmers, researchers, and industry professionals access and utilize agricultural information. It identifies key information needs such as market trends, crop management, and technology updates. Agri-media users often rely on digital platforms, social media, and specialized agricultural websites as primary sources. Search behaviors indicate a preference for concise, easily accessible content, often using mobile devices. The assessment helps agri-media providers tailor content and platforms...