Das Buch "Ein intelligentes Gesundheitssystem: Verringerung falscher Vorhersagen chronischer Krankheiten durch IoT und maschinelles Lernen" stellt ein innovatives, kosteneffizientes IoT-basiertes System zur ambulanten Blutdrucküberwachung (IABPM) vor, das auf die Echtzeitverfolgung und Früherkennung von chronischen Herzerkrankungen (CHD) ausgerichtet ist. Es nutzt tragbare Sensoren und die Cloud-Integration, um Blutdruck- und Pulsdaten den ganzen Tag über aufzuzeichnen und so die Mobilität und Versorgung der Patienten zu verbessern. Das System wendet ML-Algorithmen wie Naïve Bayes, KNN,...

Le livre "Un système de santé intelligent: Réduire les fausses prédictions de maladies chroniques à l'aide de l'IdO et de l'apprentissage automatique" présente un système de surveillance ambulatoire de la pression artérielle (IABPM) innovant et rentable, basé sur l'IoT, qui vise le suivi en temps réel et la détection précoce des maladies cardiaques chroniques (CHD). Il s'appuie sur des capteurs portables et une intégration dans le cloud pour enregistrer les données relatives à la pression artérielle et au pouls tout au long de la journée, améliorant ainsi la mobilité et les...

The book "Smart Healthcare Systems: Reducing False Predictions of Chronic Diseases Using IoT and Machine Learning" presents an innovative, cost-effective IoT-based Ambulatory Blood Pressure Monitoring (IABPM) system aimed at real-time tracking and early detection of Chronic Heart Disease (CHD). It leverages wearable sensors and cloud integration to record blood pressure and pulse data throughout the day, enhancing patient mobility and care. The system applies ML algorithms like Naïve Bayes, KNN, Decision Tree, SVM, and XGBoost to clinical datasets (SMHRCE and Kaggle) to predict Early Warning...