Ce livre présente un travail de recherche sur l'identification et le contrôle des systèmes non linéaires basé sur l'approche des modèles flous. Un modèle flou TS a été mis en oeuvre avec succès pour un problème de référence connu de l'identification des données non linéaires de l'usine. L'approche FCM Clustering a été utilisée pour la classification des points de données d'entrée-sortie. Après le regroupement, la méthode de descente de gradient est utilisée pour l'apprentissage des paramètres. Le système a également été mis en oeuvre sur un problème de données...

Dieses Buch stellt eine Forschungsarbeit zur Identifikation und Steuerung nichtlinearer Systeme auf der Basis von Fuzzy-Modellen vor. Ein TS-Fuzzy-Modell wurde erfolgreich für ein bekanntes Benchmark-Problem der Identifikation nichtlinearer Anlagendaten implementiert. Für die Klassifizierung der Input-Output-Datenpunkte wurde ein FCM-Clustering-Ansatz verwendet. Nach dem Clustering wird die Methode des Gradientenabstiegs für das Lernen der Parameter verwendet. Das Verfahren wurde auch auf ein reales Datenproblem angewandt, bei dem es sich um ein Modell der Steuerung einer Chemieanlage...