Die Auswahl von Merkmalen ist die erste Aufgabe jedes Lernansatzes, um eine relevante Menge von Merkmalen zu definieren. Es werden mehrere Methoden vorgeschlagen, um das Problem der Merkmalsauswahl zu lösen, darunter Filter-, Wrapper- und eingebettete Methoden. In dieser Arbeit konzentrieren wir uns auf die Auswahl von Merkmalssätzen, um einen minimal großen Satz optimaler Merkmale auszuwählen. Die Auswahl von Merkmalen ist ein Optimierungsproblem; zu diesem Zweck wird eine auf genetischen Algorithmen basierende Auswahl von Attributsätzen unter Verwendung eines Naive-Bayes-Klassifikators...
Die Auswahl von Merkmalen ist die erste Aufgabe jedes Lernansatzes, um eine relevante Menge von Merkmalen zu definieren. Es werden mehrere Methoden vo...
La sélection des caractéristiques est la première tâche de toute approche d'apprentissage, qui consiste à définir un ensemble pertinent de caractéristiques. Plusieurs méthodes sont proposées pour traiter le problème de la sélection des caractéristiques, notamment les méthodes de filtrage, d'enveloppement et d'intégration. Dans ce travail, nous nous concentrons sur la sélection de sous-ensembles de caractéristiques afin de sélectionner un sous-ensemble de taille minimale de caractéristiques optimales. La sélection des caractéristiques est un problème d'optimisation ; la...
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