PREFACEOdontogenic lesions are a variety of lesions with potential shared aetiologies but various therapeutic approaches. The odontogenic lesions ameloblastoma, dentigerous cyst, and odontogenic keratocyst are prone to malignant transformation or local invasion. Uncertain molecular mechanisms underlie the emergence of these lesions. Oncogenes or tumour suppressor genes may be dysregulated in certain lesions, according to some studies. P53 gene down-regulation has been documented in AB, DC, and OKC. A number of long non-coding RNAs, including KIAA0125 and ENST00000512916, have also been...

Mucins, glycoproteins with substantial molecular weight, play diverse biological roles. Among the transmembrane mucin family, MUC1 and MUC4 find expression in airway epithelial cells and bodily fluids. Notably, their expression is altered and often overexpressed in various carcinomas. Consequently, an in-depth investigation into the involvement of MUC1 and MUC4 across different grades of oral squamous cell carcinoma (OSCC) and oral potentially malignant disorders (OPMDs), including oral epithelial dysplasia (OED), oral submucous fibrosis (OSF), and oral lichen planus (OLP) with special...

The current enormous push to use cutting-edge AI technology in diagnostic medicine has the potential to completely transform healthcare as we know it. Digital histopathologic pictures of OSCC tumors have been the subject of early research that has demonstrated potential, especially when combined with genetic and clinical data to create prediction models. This book is about the current position of AI technology in the diagnosis of oral cancer in both clinical and histopathological datasets.

L'énorme poussée actuelle en faveur de l'utilisation de la technologie de pointe de l'IA dans la médecine diagnostique a le potentiel de transformer complètement les soins de santé tels que nous les connaissons. Les images histopathologiques numériques des tumeurs OSCC ont fait l'objet de recherches préliminaires qui ont démontré leur potentiel, en particulier lorsqu'elles sont combinées à des données génétiques et cliniques pour créer des modèles de prédiction. Ce livre traite de la position actuelle de la technologie de l'IA dans le diagnostic du cancer de la bouche à...

Der derzeitige enorme Druck, modernste KI-Technologie in der diagnostischen Medizin einzusetzen, hat das Potenzial, die Gesundheitsversorgung, wie wir sie kennen, vollständig zu verändern. Digitale histopathologische Bilder von OSCC-Tumoren waren Gegenstand früher Forschungsarbeiten, die ihr Potenzial unter Beweis gestellt haben, insbesondere wenn sie mit genetischen und klinischen Daten kombiniert werden, um Vorhersagemodelle zu erstellen. In diesem Buch geht es um den aktuellen Stand der KI-Technologie bei der Diagnose von Mundhöhlenkrebs anhand klinischer und histopathologischer...

DieStudie "Prognostische Marker für orale Plattenepithelkarzinome" befasst sich mit der Identifizierung und Bedeutung von prädiktiven Indikatoren für diese Krebsart. Durch eine umfassende Analyse verschiedener molekularer, genetischer und klinischer Faktoren zielt die Studie darauf ab, unser Verständnis des Krankheitsverlaufs und der Ergebnisse für die Patienten zu verbessern.Durch die Identifizierung spezifischer Marker, die mit der Prognose in Verbindung stehen, wie z. B. Genmutationen, Proteinexpressionen oder histopathologische Merkmale, wollen die Forscher die Risikostratifizierung,...