The purpose of this book is to teach the different unsupervised learning models, from their mathematical foundations to the implementation of codes in Python. The idea is to introduce the reader to the supervised learning models, to understand how they operate and to solve problems using these techniques. In the same way, short exercises are solved that can later be replicated in other scenarios. The solved exercises are described step by step, so that the reader can execute them and understand their partial results.

Das Ziel dieses Buches ist es, die verschiedenen Modelle des unüberwachten Lernens zu vermitteln, von ihren mathematischen Grundlagen bis hin zur Implementierung von Codes in Python. Die Idee ist, den Leser in überwachte Lernmodelle einzuführen, zu verstehen, wie sie funktionieren und Probleme mit diesen Techniken zu lösen. Es werden auch kurze Übungen gelöst, die später in anderen Szenarien wiederholt werden können. Die gelösten Aufgaben werden Schritt für Schritt beschrieben, so dass der Leser sie ausführen und ihre Teilergebnisse verstehen kann.

L'objectif de ce livre est d'enseigner les différents modèles d'apprentissage non supervisé, depuis leurs fondements mathématiques jusqu'à l'implémentation des codes en Python. L'idée est d'introduire le lecteur aux modèles d'apprentissage supervisé, de comprendre leur fonctionnement et de résoudre des problèmes à l'aide de ces techniques. Il résout également de courts exercices qui peuvent ensuite être reproduits dans d'autres scénarios. Les exercices résolus sont décrits étape par étape, afin que le lecteur puisse les exécuter et comprendre leurs résultats partiels.