Lung cancer diagnosis is a pressing concern within global health, necessitating effective methodologies for enhanced patient care. This study explores the integration of the Mask Region Convolutional Neural Network (Mask R-CNN) for diagnosing lung cancer. This study applies Mask R-CNN to the challenge of diagnosing lung cancer in Kurdistan. The methodology involves assembling a dataset tailored to Kurdish lung cancer characteristics. The Mask R-CNN is trained on this dataset, focusing on parameter optimization. The outcomes reveal improved lung cancer detection precision compared to...
Lung cancer diagnosis is a pressing concern within global health, necessitating effective methodologies for enhanced patient care. This study explores...
Die Diagnose von Lungenkrebs ist ein dringendes Problem im globalen Gesundheitswesen, das wirksame Methoden für eine verbesserte Patientenversorgung erfordert. In dieser Studie wird die Integration des Mask Region Convolutional Neural Network (Mask R-CNN) zur Diagnose von Lungenkrebs untersucht.Diese Studie wendet Mask R-CNN auf die Herausforderung der Diagnose von Lungenkrebs in Kurdistan an. Die Methodik beinhaltet die Zusammenstellung eines Datensatzes, der auf die kurdischen Lungenkrebsmerkmale zugeschnitten ist. Das Mask R-CNN wird auf diesem Datensatz trainiert, wobei der Schwerpunkt...
Die Diagnose von Lungenkrebs ist ein dringendes Problem im globalen Gesundheitswesen, das wirksame Methoden für eine verbesserte Patientenversorgung ...
