Dieses Buch fuhrt ein in die grundlegenden Ansatze des Clusterns, Segmentierens und der Faktorextraktion. Kapitel 1 fuhrt ein in die Clusteranalyse. Nach einem intuitiven Beispiel anhand des Clusterns von Muscheln am Strand, und dem zugrundeliegenden, oft unausgesprochenen Cluster-Prinzipien werden u.a. die hierarchische, partitionierende und das TwoStep-Verfahren vorgestellt. Bei der hierarchischen Clusteranalyse (CLUSTER) werden die diversen Mae (z.B. quadrierte euklidische Distanz, Pearson-Korrelation, Chi-Ma etc.) und die jeweiligen Algorithmen (Density, Linkage, Ward etc.) einschl. ihrer...

Dieses Buch stellt erstmals im deutschsprachigen Raum die wichtigsten Kriterien fur Datenqualitat mit SPSS fur Windows und Macintosh systematisch vor. Darunter unter anderem: Vollstandigkeit, Einheitlichkeit, Plausibilitat und der Umgang mit Doppelten, Missings und Ausreiern.

Dieses Buch fuhrt ein in die Ansatze: Korrelation, Regression (linear, multipel, nichtlinear), logistische (binar, multinomial) und ordinale Regression, sowie die Uberlebenszeitanalyse (Sterbetafel- Methode, Kaplan-Meier-Ansatz, sowie Regressionen nach Cox). Weitere Abschnitte behandeln zusatzliche regressionsanalytische Ansatze und Modelle (z. B. Partial Least Squares-Regression, Ridge-Regression, Modellierung individueller Wachstumskurven). Auch auf mogliche Fallstricke und haufig begangene Fehler wird eingegangen. Separate Abschnitte stellen die diversen Voraussetzungen fur die...