Triphala (tri - trois, fruits phala) à base de fruits Embelica officinalis, Terminalia belerica et Terminalia chebula. Triphala est considéré comme le laxatif sans dépendance le plus sûr. Il existe de nombreuses études de recherche menées sur Triphala pour leurs meilleures propriétés médicinales et jugées efficaces respectivement, activité inhibitrice de croissance contre le VIH, activité antioxydante, favorise la cicatrisation de la plaie infectée, activité antimutagène, activité anti-arthritique, activité antidiabétique, activité antitumorale, activité anticancéreuse,...
Triphala (tri - trois, fruits phala) à base de fruits Embelica officinalis, Terminalia belerica et Terminalia chebula. Triphala est considéré comme...
High order (n, xn), (n, xnyp), (p, xn) and (p, xnyp) reactions which do not play major role in conventional reactors because of their high threshold energy, may be important in hybrid systems like A.D.S. Study of these reaction is important for a wide range of applications like transmutation of long lived nuclear waste, high energy neutron spectrometry, validation of nuclear model codes, extension of the existing fuel cycles. In this book, an attempt has been made to understand the impact of various reactions channels which have definite probability of occurrence in the high energy neutron...
High order (n, xn), (n, xnyp), (p, xn) and (p, xnyp) reactions which do not play major role in conventional reactors because of their high threshold e...
Diese Arbeit befasst sich mit neuronalen Netzen (NN), insbesondere mit mehrschichtigen NN unter dem Gesichtspunkt des Algorithmus-Lernens. Wir werden das Feed Forward Neural Network (FFNN) und das Recurrent Neural Network (RCNN) beschreiben und grundlegende Fakten über NN einführen, die später in der Dissertation verwendet werden. Ein neuronales Netz ist ein mathematisches Modell, das von biologischen neuronalen Netzen inspiriert ist und versucht, diese zu simulieren. Es besteht aus miteinander verbundenen Einheiten - Neuronen, die die Recheneinheiten eines neuronalen Netzes sind. NNs sind...
Diese Arbeit befasst sich mit neuronalen Netzen (NN), insbesondere mit mehrschichtigen NN unter dem Gesichtspunkt des Algorithmus-Lernens. Wir werden ...
This book cover most of the important traits affected by different climatic condition. It will help to decide future breeding programme based on performace of different genotypes on the basis of yield and other important quality traits were also taken under consideration. Genotypes performance were the key factor in order to identify those genotypes which will perform better under terminal heat stressed condition and gives stable yield along with grain quality which is the demand of present era,"quantity with quality".
This book cover most of the important traits affected by different climatic condition. It will help to decide future breeding programme based on perfo...
Ce travail traite des réseaux neuronaux (NN), plus particulièrement des NN multicouches du point de vue de l'apprentissage des algorithmes. Nous décrirons le réseau neuronal à action directe (FFNN), le réseau neuronal récurrent (RCNN) et nous présenterons les faits de base sur les réseaux neuronaux, qui seront utilisés plus tard dans la dissertation. Un réseau neuronal est un modèle mathématique qui s'inspire des réseaux neuronaux biologiques et tente de les simuler. Il se compose d'unités interconnectées - les neurones, qui sont les unités de calcul d'un réseau neuronal....
Ce travail traite des réseaux neuronaux (NN), plus particulièrement des NN multicouches du point de vue de l'apprentissage des algorithmes. Nous dé...