O intuito deste estudo foi avaliar o desempenho de tecnicas de inteligencia artificial, como Maquinas de Vetores Suporte (MVS) e Redes Neurais Artificiais (RNA), para a projecao da producao de povoamentos equianeos, em relacao ao emprego do convencional modelo de densidade variavel. Ademais, comparou-se o efeito destas tres metodologias na regulacao da producao florestal em uma fazenda modelo. Obteve-se elevada precisao das estimativas de producao pelos algoritmos computacionais; o que comprova a eficiencia desta nova ferramenta como auxilio a tomada de decisao do empreendedor florestal."