Este trabajo presenta una mejora a las tecnicas de agrupacion de datos bajo modelo de cluster que regularmente estan presentes en el comportamiento de problemas de descubrimiento de conocimiento. La agrupacion esta presente en diversas aplicaciones, se utiliza en mineria de datos, maquinas de aprendizaje, descubrimiento del conocimiento, la compresion de datos y el reconocimiento de patrones entre otros. Por ultimo, creemos que este trabajo puede ser util para aquellos profesionales interesados por la investigacion en temas clasificacion, segmentacion y prediccion de etiquetas.