O aprendizado de maquina em conjuntos de dados que possuam classes desbalanceadas tem recebido consideravel atencao na comunidade cientifica, pois os algoritmos de classificacao tradicionais nao fornecem um desempenho satisfatorio. Varias melhorias nos algoritmos tradicionais de classificacao tem sido propostas na literatura, onde foram feitas consideracoes a nivel de dados e a nivel de algoritmos. O primeiro utiliza diversas formas de reamostragem, tal como super-amostragem de exemplos da classe minoritaria, sub-amostragem de exemplos da classe majoritaria ou a combinacao de ambos. Os...