Les systA]mes multi-agents (SMA) sont fondA(c)s sur des modA]les d'interaction complexes qui se traduisent par des stratA(c)gies de rA(c)solution comme la coopA(c)ration, la coordination, la nA(c)gociation. Ces systA]mes sont de plus en plus utilisA(c)s dans la rA(c)solution de problA]mes complexes. Leur principe de modularitA(c) permet de diminuer la complexitA(c) de conception du systA]me global et d'amA(c)liorer sa maintenance. Les travaux prA(c)sentA(c)s dans cet ouvrage se situent dans le domaine de l'aide A la dA(c)cision et plus prA(c)cisA(c)ment A l'aide A la dA(c)cision collective...

Pour l'extraction de regles de classement a partir d'un ensemble d'exemples, une classe d'algorithmes utilise la construction de structures ou de procedures sous forme d'arbres hierarchises ou de graphes.Les methodes a base d'arbres de decision ou de graphes d'induction sont des methodes d'apprentissage symboliques dediees a la construction de fonctions de classement. Ces methodes sont performantes et intelligibles mais presentent les inconvenients de complexite des modeles generes et d'instabilite. Dans ce livre il est question d'apporter des solution a ces problemes en proposant des...