Este trabalho tem por finalidade tracar um paralelo entre quatro algoritmos bio-inspirados de cunho meta-heuristico (Algoritmo Genetico, Evolucao Diferencial, Otimizacao por Enxame de Particulas e Busca Harmonica), testando-os em funcoes de benchmark de otimizacao continua e avaliando-os com base em dados coletados sobre a qualidade das solucoes geradas e sobre o modo de exploracao do espaco de busca. Sao propostas aqui tecnicas de coleta de informacoes sobre o modus operandi dos algoritmos, as quais envolvem Diagramas de Voronoi e divisao do espaco de busca em regioes bidimensionais...