Dans ce travail nous avons dA(c)veloppA(c) des algorithmes pour deux architectures diffA(c)rentes. Dans la premiA]re, on fixe le nombre de neurones au dA(c)part de la phase d'apprentissage puis on dA(c)termine les paramA]tres du rA(c)seau. Pour la deuxiA]me architecture, le choix des paramA]tres du rA(c)seau se fait d'une maniA]re automatique. Le but de ce travail est de prA(c)senter des heuristiques pour gA(c)nA(c)rer, d'une maniA]re constructive, des rA(c)seaux de neurones pour l'apprentissage. Elles permettent de gA(c)nA(c)rer des rA(c)seaux A une seule couche cachA(c)e complA]tement...