Les mA(c)thodes numA(c)riques utilisA(c)es en analyse des donnA(c)es ne sont pas adA(c)quates si les donnA(c)es sont reAues d'une faAon sA(c)quentielle. Dans cet ouvrage, nous proposons des algorithmes d'approximation stochastiques rA(c)pondant A cette problA(c)matique. Un cadre probabiliste de l'analyse des donnA(c)es est dA(c)fini. Nous prA(c)sentons un processus gA(c)nA(c)ral d'approximation stochastique appliquA(c) A l'analyse factorielle. Une illustration de la convergence de ses algorithmes est faite sur des donnA(c)es rA(c)elles dans des domaines divers. On retrouve aussi une A(c)tude...