Les Algorithmes Evolutionnaires (AEs) reprA(c)sentent une famille d'algorithmes fondA(c)s sur la thA(c)orie Darwinienne. Ils font A(c)voluer une population d'individus vers l'optimum d'une fonction. Ils sont caractA(c)risA(c)s par leur capacitA(c) de diriger la recherche vers les zones prometteuses. Cependant, ces mA(c)taheuristiques possA]dent quelques faiblesses. Une faAon de les surmonter est de combiner ces AEs avec d'autres mA(c)thodes de recherche, ce phA(c)nomA]ne est appelA(c) l'hybridation. La plus connue est l'hybridation avec les mA(c)thodes de recherche locale (RL) qui ont la...

This book covers the most recent advances in the field of evolutionary multiobjective optimization. In addition to theory and methodology, this book describes several real-world applications from various domains, which will expose the readers to the versatility of evolutionary multi-objective optimization.