Evolutionary Algorithms (EA) are powerful search and optimisation techniques inspired by the mechanisms of natural evolution. They imitate, on an abstract level, biological principles such as a population based approach, the inheritance of information, the variation of information via crossover/mutation, and the selection of individuals based on fitness. The most well-known class of EA are Genetic Algorithms (GA), which have received much attention not only in the scientific community lately. Other variants of EA, in particular Genetic Programming, Evolution Strategies, and Evolutionary...
Evolutionary Algorithms (EA) are powerful search and optimisation techniques inspired by the mechanisms of natural evolution. They imitate, on an abst...
Der Zusammenhang zwischen Optimierung einerseits und Simulation andererseits wurde lange Zeit einseitig gesehen. Vielfach begriff man die Simulation als "Not losung" fur die Falle, in denen aus einer Vielfalt von Grunden eine Optimierung nicht moglich erschien, sei es, dass ein konvergierender Algorithmus nicht existierte, sei es, dass die verfugbaren Informationen uber das zukunftige Geschehen unvollkommen waren. Biethahn unternimmt den Versuch, die beiden Vorgehensweisen aus ihrer alter nativen Beziehung in eine additive oder komplementare zu uberfuhren. Dabei wird der I mpetus dieses...
Der Zusammenhang zwischen Optimierung einerseits und Simulation andererseits wurde lange Zeit einseitig gesehen. Vielfach begriff man die Simulation a...
