Este libro presenta una propuesta relacionada con las tareas de clasificacion del aprendizaje automatico. La propuesta abarca los distintos niveles necesarios para disenar e implementar un multiclasificador que posee la habilidad de procesar datos con informacion imperfecta. La intencion ha sido presentar un clasificador que mantenga un alto grado de precision con datos crisp y que tambien sea capaz de procesar datos fuzzy, manteniendo un buen rendimiento ante datos missing y diferentes tipos de ruido. Para lograrlo se han empleado tecnicas de soft computing (especialmente la logica fuzzy)...