El proceso de experimentacion constituye una base fundamental en las ramas del reconocimiento de patrones (RP), ya que representa la forma mas veraz de evaluar como se comportan diferentes algoritmos en determinadas bases de datos; pero por otra parte, es un proceso que requiere el uso de extensos recursos computacionales. Con el objetivo de aminorar este problema se han desarrollado plataformas de experimentacion distribuida y plataformas que hacen uso de la programacion paralela con multiples procesadores. Cada una de estas opciones constituye una via para disminuir el tiempo de corrida de...

El objetivo de este trabajo es el analisis, diseno e implementacion de una aplicacion web, recorriendo todas las fases que componen el ciclo de vida de un desarrollo de software real, asi como analizar, estudiar y aplicar las ultimas tecnologias en el desarrollo de aplicaciones web. La aplicacion permitira crear un sistema de gestion de informacion soportado en una Intranet institucional lo que facilitara compartir decuadamente el recurso de informacion para la toma de decisiones. La flexibilidad de acceso, autonomia, posibilidad de ejecucion desde diferentes soportes y dispositivos, asi como...

Los arboles de decision son clasificadores supervisados muy populares en la solucion de problemas de Reconocimiento de Patrones. En la construccion de un arbol de decision, una funcion de evaluacion es aquella encargada de seleccionar la mejor division candidata. Cada funcion de evaluacion, tiene como objetivo obtener arboles que sean balanceados, de pocos niveles y que al mismo tiempo obtenga nodos lo mas puros posibles. En esta obra cientifica se determinaron los antecedentes historicos del desarrollo de los metodos de induccion de arboles de decision y su aplicacion en conjuntos de...