Le present travail propose une variete de schemas de commande adaptative, a base de reseaux de neurones artificiels, en vue d'ameliorer les performances dynamiques du moteur asynchrone a cage. Ces approches visent trouver des solutions pour les principaux problemes lies a la commande de ce moteur, a savoir, ceux relatifs au modele non- lineaire imprecis, aux variations parametriques, a l'estimation du flux rotorique, etc. Les schemas traites utilisent une association combinant les reseaux de neurones artificiels, la commande non lineaire par linearisation entree-sortie et la theorie de...