Les rA(c)seaux de Petri stochastiques sont des outils performants pour modA(c)liser les processus industriels ainsi que les dA(c)fauts et reprises qui les affectent. Dans cette thA]se on s''intA(c)resse A l''identification de la structure et des paramA]tres des rA(c)seaux de Petri stochastiques et stochastiques-dA(c)terministes (incluant des durA(c)es de franchissement exponentielles et constantes) A partir des sA(c)quences d''A(c)vA(c)nements datA(c)s et enregistrA(c)s par les systA]mes de supervision. Un algorithme d''apprentissage supervisA(c) est dA(c)veloppA(c) pour construire la...