La classification automatique non supervisA(c)e suscite de plus en plus d''intA(c)rAats dans diffA(c)rents domaines des sciences de l''ingA(c)nieur. Le principe est justement de doter les machines de la capacitA(c) A dA(c)couvrir des groupes naturels ou classes dans les objets prA(c)sents aux entrA(c)es sans aucune connaissance a priori. RA(c)cemment, les machines A noyaux ont connu un vif succA]s en classification non supervisA(c)e. L''idA(c)e de base est au lieu de projeter ou classer directement les donnA(c)es, on les transforme dans un espace de caractA(c)ristiques de grande dimension oA...