L''A(c)galisation adaptative des canaux radio-mobiles est rA(c)alisA(c)e par rA(c)seaux neuronaux RBFNN et RBFNN- DF. Une architecture pour l''A(c)galiseur RBFNN-DF est proposA(c)e, elle se caractA(c)rise par une rA(c)duction du nombre des neurones de la couche cachA(c)e. Un algorithme de classification non-supervisA(c) est proposA(c), il se caractA(c)rise par sa convergence rapide et ses bonnes performances. L''apprentissage des paramA]tres seuils et poids de connexions, est rA(c)alisA(c) par des algorithmes d''apprentissage basA(c)s descente de gradient. Ces algorithmes utilisent deux...