Graphics are great for exploring data, but how can they be used for looking at the large datasets that are commonplace to-day? This book shows how to look at ways of visualizing large datasets, whether large in numbers of cases or large in numbers of variables or large in both. Data visualization is useful for data cleaning, exploring data, identifying trends and clusters, spotting local patterns, evaluating modeling output, and presenting results. It is essential for exploratory data analysis and data mining. Data analysts, statisticians, computer scientists-indeed anyone who has to...
Graphics are great for exploring data, but how can they be used for looking at the large datasets that are commonplace to-day? This book shows how ...
Nachdem die Schlerinnen und Schler in Band 1 ihre eigenen Interessen Fhigkeiten unter die Lupe genommen und grundlegende Fragestellungen zur Berufsorientierung bearbeitet haben, geht es in Band 2 nun um die ersten Einblicke in die Berufspraxis. Und da sich wirtschaftliche und berufskundliche Fragestellungen am besten in der Praxis beobachten lassen, werden diese systematisch erarbeitet. Ob bei der Informationsrecherche im Internet, in einer Schlerfirma oder bei der Vorbereitung, Durchfhrung und Nachbereitung des Praktikums - immer wieder knnen die Schlerinnen und Schler ihr Vorwissen mit den...
Nachdem die Schlerinnen und Schler in Band 1 ihre eigenen Interessen Fhigkeiten unter die Lupe genommen und grundlegende Fragestellungen zur Berufsori...
