Das Buch vereinigt die zahlreichen Ansatze zur Erklarung einer Menge von Variablen mittels einer anderen Variablenmenge. Die Ansatze werden in ihren Grundstrukturen dargestellt. Verweise auf vertiefende Spezialliteratur erganzen die dargestellten Grundlagen. Die zahlreichen Beispiele werden mit der freien statistischen Programmierumgebung R durchgerechnet; dazu wird der R-Code angegeben. Die uberwaltigende Anzahl von Funktionen in R erlaubt es, die Vielfalt der hier besprochenen Methoden mit R allein und ohne Programmierung umzusetzen. So sind nicht zu komplexe Auswertungen auf der Basis...

Das Statistiklabor ist eine Windows-basierte Oberflache fur die statistische Programmierumgebung R. R ist sehr machtig und weit verbreitet, aber von der Bedienung her wenig komfortabel und fur Anfanger eher schwierig. Das Statistiklabor erlaubt mit seiner grafischen Oberflache einen einfachen Zugang zu der umfangreichen Funktionalitat von R.

In der zweiten Auflage werden die Weiterentwicklungen des Statistiklabors berucksichtigt. Hierzu gehort auch die Umstellung auf eine neuere Version von R.

Das Handbuch zum Statistiklabor ist in drei Teile gegliedert. Im...

Neben dem Standardkanon der wichtigen multivariaten Verfahren (Diskriminanzanalyse, Hauptkomponentenanalyse, Clusteranalyse, MDS, Faktorenanalyse, LISREL) werden in diesem Buch auch die vor allem im Marketing relevante Conjointanalyse und die PLS-Methode dargestellt. Weiterhin werden robuste Verfahren, aber auch explorative Ansatze wie das Porjection Persuit sowie Ansatze zur Behandlung von fehlenden Werten berucksichtigt. Als drittes werden auch Methoden fur kategoriale Daten behandelt, die in den meisten Texten zur multivariaten Statistik noch immer eine zu geringe Beachtung erfahren. Das...

Dieses Buch prasentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse in einer fur Studierende und Anwender leicht zuganglichen Form. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modellen mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen behandelt. Die Methoden werden uberwiegend an Hand einfacher Situationen verdeutlicht und mittels zahlreicher realer Beispiele illustriert. Der zugehorige Code der statistischen Programmierumgebung R wird jeweils angegeben und kommentiert. Zudem enthalt jedes Kapitel eine Ubersicht uber...

Das Lehrbuch beinhaltet neben den grundlegenden statistischen Verfahren zur Aufbereitung, Darstellung und Analyse von Daten auch einzelne Aspekte der Wirtschaftsstatistik und der multiplen Regression. Die dargestellten Verfahren begrundet der Autor ausfuhrlich. Die beispielhaften Auswertungen zahlreicher realer Datensatze aus verschiedenen Wissensbereichen befahigen den Leser, die statistischen Methoden selbststandig anzuwenden.