Echtzeitfahige und genaue Simulationsmodelle der Kraftfahrzeugdynamik fur die Weiterentwicklung der Regelung und Diagnose bei Kraftfahrzeugen konnen nahezu optimale Simulationsergebnisse erreichen, wenn die Modelle an Veranderungen von Fahrzeugparametern oder Umgebungsbedingungen automatisch adaptiert werden. Die Kombination eines physikalischen Fahrzeugmodells mit Parameterschatzverfahren und Neuronalen Netzen ermoglicht eine signifikante Verbesserung der Simulationsqualitat gegenuber konventionellen Kfz-Simulationsmodellen. Fur die praktische Umsetzung werden die Vorteile des adaptiven...

Echtzeitfahige und genaue Simulationsmodelle der Kraftfahrzeugdynamik fur die Weiterentwicklung der Regelung und Diagnose bei Kraftfahrzeugen konnen nahezu optimale Simulationsergebnisse erreichen, wenn die Modelle an Veranderungen von Fahrzeugparametern oder Umgebungsbedingungen automatisch adaptiert werden. Die Kombination eines physikalischen Fahrzeugmodells mit Parameterschatzverfahren und Neuronalen Netzen ermoglicht eine signifikante Verbesserung der Simulationsqualitat gegenuber konventionellen Kfz-Simulationsmodellen. Fur die praktische Umsetzung werden die Vorteile des adaptiven...