Die Autoren behandeln die Signalerkennung im Rauschen, die Mustererkennung sowie die Parameter- und Signalschatzung. Grundlegende Fragen veranschaulichen sie anhand von Anwendungsbeispielen. Berucksichtigt werden moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation und neben klassischen Detektionsverfahren auch neuere, beispielsweise Klassifikatoren, die auf neuronale Netze und Fuzzy-Logik aufbauen. Die 5. Auflage wurde im Bereich des maschinellen Lernens substanziell erweitert. Der Band ist geeignet fur Studierende wie fur Ingenieure in der Praxis.
Die Autoren behandeln die Signalerkennung im Rauschen, die Mustererkennung sowie die Parameter- und Signalschatzung. Grundlegende Fragen veranschau...
Dieses Lehrbuch stellt eine umfassende Einfuhrung in die Datenubertragung dar. Ausgehend von den theoretischen Grundlagen der Nachrichten- und Informationstechnik werden die in der Praxis eingesetzten und u.a. vom CCITT standardisierten Verfahren dargestellt, wobei der Autor die einzelnen Komponenten eines Ubertragungssystems von der Quelle bis zur Senke erlautert. Der Leser erfahrt nicht nur, welche Verfahren benutzt werden, sondern auch aus welchen Grunden. Ausfuhrliche Literaturhinweise helfen bei Detailfragen. Der Student findet in diesem fur einen einsemestrigen Kursus geeigneten...
Dieses Lehrbuch stellt eine umfassende Einfuhrung in die Datenubertragung dar. Ausgehend von den theoretischen Grundlagen der Nachrichten- und ...
