Im Mittelpunkt der Betrachtung steht das einfache additive Modell g = (x) + I mit fehlenden Werten in x. Das Ziel besteht im Vergleich von aus der linearen Regressionsrechnung bekannten Verfahren mit der nearest neighbor imputation. Neben einer ausfuhrlichen Einfuhrung in die Problematik fehlender Daten, in die Schatzung nichtparametrischer Regressionsmodelle und in einige Imputationsverfahren werden die Struktur und die Resultate der Simulationsexperimente ausfuhrlich diskutiert. Dabei stehen insbesondere die Ergebnisse unter missing at random (MAR) im...