Au cours des dernieres annees, les algorithmes stochastiques se sont beaucoup developpes tant sur le plan de l'analyse mathematique que vers diverses applications: automatique, images, neurones, statistique... Ce livre presente les divers types d'algorithmes stochastiques, illustres par des exemples: algorithmes a pas decroissants, algorithmes markoviens, recuit simule. Un large panorama des outils mathematiques requis et de leurs progres recents est explore. Ingenieurs a la recherche d'un eclairage mathematique sur leur pratique et mathematiciens interesses par un terrain ou les problemes...