Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines optimierten Vorgehensmodells zur Einfuhrung einer Enterprise Resource Planning (ERP) Software bei kleinen und mittelstandischen Unternehmen (KMU). Zunachst werden theoretische und begriffliche Grundlagen sowie allgemeine Rahmenbedingungen in KMU erlautert und typische Ziele und Erwartungen eines Unternehmens, bei dem ein ERP-System eingefuhrt wird, dargestellt, da diese die Ziele einer ERP-Einfuhrung bestimmen. In diesem Zusammenhang wird auch auf mogliche Zielkonflikte eingegangen. Als weitere wesentliche Grundlage werden im ersten Teil der Arbeit...

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Hamburger Fern-Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die folgende Arbeit beschaftigt sich mit Einfuhrungsstrategien und Vorgehensmodellen, die grundsatzlich fur eine ERP-Einfuhrung geeignet sind. Bei der Vorstellung der Modelle erfolgt eine Klassifizierung nach klassischen und agilen Modellen. Mit einem klassischen Modell ist in diesem Zusammenhang ein Modell gemeint, dessen Vorgehen sequenziell-linear ausgelegt ist. Bei agilen (wandelbaren) Modellen wird von einem parallelen, nicht-linearen...

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Hamburger Fern-Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit beschaftigt sich mit den theoretischen und begrifflichen Grundlagen, sowie mit den allgemeinen Rahmenbedingungen in KMU. Des Weiteren werden die typischen Ziele und Erwartungen eines Unternehmens, bei dem ein ERP-System eingefuhrt wird, dargestellt, da diese die Ziele einer ERP-Einfuhrung bestimmen. In diesem Zusammenhang wird auch auf mogliche Zielkonflikte eingegangen. Aus dem Inhalt: - Begriffsdefinitionen - Rahmenbedingungen...

Data science comprises one of the fastest growing and most lucrative corners of the digital labor market. Data scientists - the so-called "high-priests" of big data - combine unique and esoteric skills. Jonathan Goldman says data scientists are sometimes referred to as "unicorns" simply because the combination of skills and talents required to do the job is so rare and hard to find. In UNICORNS AMONG US, Lars Nielsen profiles today's data scientists by looking at their backgrounds, training, skills, tools and responsibilities. This book will prove ideal reading for anyone contemplating a...

"The battle against Draegan was won. With the help of my friends, I'd finally avenged my great-grandfather of the atrocities he had committed. At long last, it was over. All that was left was to find where he had hidden my family. I felt so strong, so powerful. In just a few short minutes, I had done what those before me could not. Decades of battle had hardened me against the horrors I've witnessed, but nothing would prepare me for what came next. They were gone. Brutally taken from me, one by the hands of Draegan's henchmen, the other by the hand of Death; a monster not even I could stop....

Taking up where the bestselling A Simple Introduction to Data Science leaves off, Lars Nielsen's A Simple Introduction to Data Science, BOOK TWO expands on elementary concepts introduced in the first volume while at the same time embracing several new and key topics. Coverage includes the art and practice of introducing Data Science to the culture of the enterprise ... Data Science ethics and privacy concerns ... key concepts in data visualization ... the role of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning ... Data Curation and the -Tribal Knowledge- problem ......

The need for precise, actionable, real-time Business Intelligence (BI) lies at the heart of the role of Big Data in modern commerce. In turn, the art of "Data Science" lies at the nexus of Big Data and BI, providing the essential methods by which BI can be extracted from Big Data's great black mass of constantly flowing, unstructured information.
This combination has a created a new profession: an elite and specialized class of highly-compensated professionals specially skilled at data cleaning, analysis, and visualization. We call them Data Scientists, and their evolving role in the...

Advances in Geophysics, the latest in this critically acclaimed serialized review journal that has published for over 50 years, contains the latest information available in the field. Since 1952, each volume has been eagerly awaited, frequently consulted, and praised by researchers and reviewers alike. Now in its 57th volume, it contains material still relevant today. It is truly an essential publication for researchers in all fields of geophysics.

Volume 57 of Advances in Geophysics consists of three chapters of interest to a broad readership: "Limit Analysis" is...