Die automatische Auswertung von Signalen spielt in der modernenInformationstechnik eine grosse Rolle. Dieses Lehrbuch bietet, ausgehend vonder Reprasentation des Signals im Merkmalraum, die Beschreibung wichtigerKlassifikationsverfahren. Dazu zahlen Linear- und Bayes Klassifikatoren, Supportvektormaschinen, Klassifikatoren auf der Basis von Gaussian-Mixture-Modellen und Hidden-Markov-Modellen sowie Klassenfolgenklassifikatoren.Weiterhin werden wichtige Grundlagen der Automatentheorie (Finite StateMachines) sowie ausgewahlte maschinelle Lernverfahren dargestellt.Die Darstellung setzt die...