Schwerpunkt dieser Lehrbuchdarstellung ist die Modellierung stochastischer Phanomene in der Informatik. Damit ist es zugleich Lehrbuch der Statistik fur Informatiker."

Einfuhrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie fur mittlere Semester der Mathematik, Physik, des OR und der Wirtschaftswissenschaften. Grundkenntnisse der Differential- und Integralrechnung werden vorausgesetzt.

Das Werk gibt eine Einfuhrung in die Kategoriale Regression, die auch fur Anwender sehr gut geeignet ist. Neben wirtschaftswissenschaftlichen Beispielen, die zahlenmaig dominieren, finden sich Beispiele aus Biometrie, der medizinischen Statistik, Psychologie und Demographie. Aus dem Inhalt: Einfuhrung. Logistische Regression und Logit-Modell fur binare abhangige Groen. Schatzung, Modellanpassung und Einflugroen. Multinominale Modelle fur ungeordnete Kategorien. Regression mit ordinaler abhangiger Variable. Zahldaten und die Analyse von Kontingenztafeln: das loglineare Modell. Nonparametrische...

Lehrwerk zu einem zentralen Gebiet der Statistik fur das Hauptstudium der Statistik, Mathematik und Informatik. Aus dem Inhalt: Grundmodell und Verteilungsannahme. Suffizienz und Vollstandigkeit. Information. Inferenz. Klassische Inferenz. Likelihood-Inferenz. Bayes-Inferenz. Nichtinformative a priori Verteilungen. Entscheidungstheoretische Inferenz.

Trotz oder gerade wegen der breiten Anwendung von statistischer Software wendet sich diese Werk an Anwender, um Unsicherheiten und Fehlinterpretationen zu vermeiden.

Das Buch richtet sich an alle, die ein aktives Verstandnis grundlegender statistischer Methoden anstreben, etwa um selbstandig Auswertungen von Datensatzen vornehmen zu konnen, oder um einfach die ubliche Abschlussklausur am Ende des zweisemestrigen Grundkurses zu bestehen. In jedem Fall hangt das Verstandnis von der Beschaftigung mit entsprechenden Fragestellungen ab. Hierfur ist der Statistiktrainer gedacht. Zu den Aufgaben, die naturlich erst einmal angegangen werden sollten, werden im zweiten Teil des Buches ausfuhrliche Losungen prasentiert, mit denen die eigenen Losungen konfrontiert...

Die Varianzanalyse ist als methodisches Instrumentarium an allen empirisch und experimentell arbeitenden Wissenschaften bzw. Wissenschaftsbereichen orientiert. Sie stellt einen umfangreichen Kanon von einfachen, intuitiv sofort einsichtigen, bis hin zu komplizierten, tieferliegend zu deduzierenden logischen Denkstrukturen, hier Modelle genannt, zur Verfugung, mit denen dann in den vielfaltigsten Anwendungsdisziplinen wissenschaftlich gesicherte Erkenntnisse ermoglicht werden. Das vorliegende Werk ist eine erste umfassende Darstellung des gesamten Spektrums solcher flexiblen Strukturklassen,...

Statistik-Lehrbuch in Verbindung mit der Software R. Die ersten beiden Kapitel geben eine Einfuhrung in die wesentlichen Aspekte der Datenanalyse und statistischen Schlussweisen. In den folgenden Kapiteln wird sukzessive von einfacheren Fragestellungen zu komplexeren fortgeschritten und die Methoden vorgestellt. Aus dem Inhalt: Empirische und theoretische Verteilungen. Inferenzprobleme. Eine Stichprobe. Zwei Stichproben. Einweg-Varianzanalyse. Zweiweg-Varianzanalyse. Lineare Regression. Kovarianzanalyse. Einfuhrung in R.

Geradezu jeder Computerbenutzer hat Zugang zu einem Programm, welches die wichtigsten Funktionen der Regressionsrechnung bewaltigen kann. Weniger bekannt ist die Tatsache, dass sich zahlreiche Probleme aus verschiedenen Anwendungsgebieten der angewandten Statistik durch einfache Tricks und Datenmanipulation auf die Situation einer linearen Regression zuruckfuhren lassen. Das Werk richtet sich sowohl an angewandte Statistiker als auch an Leser aus anderen Fachgebieten."

Fur die computergestutzte Datenauswertung ist das weit verbreitete Programmpaket SAS (Statistical Analysis System) bezuglich der Anzahl der zur Verfugung gestellten Funktionen und Prozeduren das umfangreichste. Das Buch richtet sich an jeden (potentiellen) SAS-Anwender, an den Studierenden der Statistik ebenso wie an den Praktiker."