Zur Reduktion von Entwicklungskosten und -dauer eines Fahrzeugs ist eine digitale Entwicklung mittels Zielwerten- und kriterien nötig. Daher wird im Rahmen dieser Arbeit eine Methodik entwickelt, von der Problemformulierung, über die Modellerstellung bis zur Zielwertentwicklung, mittels derer neue Zielwerte hergeleitet werden können. Anschließend wird diese am Beispiel des tieffrequenten Geräuschkomforts eines Fahrzeugs angewandt. Digital development using target values and criteria is necessary to reduce the development costs and duration of a vehicle. For this reason, a methodology is...

In this work, an extension of the federated averaging algorithm, FedAvg-Gaussian, is applied to train probabilistic neural networks. The performance advantage of probabilistic prediction models is demonstrated and it is shown that federated learning can improve driving range prediction. Using probabilistic predictions, routing and charge planning based on destination attainability can be applied. Furthermore, it is shown that probabilistic predictions lead to reduced travel time.