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Cet ouvrage explore la conception et la mise en oeuvre d'un système intelligent de recommandations d'audit pour améliorer les processus d'audit dans les entreprises publiques de la République Démocratique du Congo. L'objectif est de surmonter les limites des méthodes traditionnelles d'audit, qui sont souvent marquées par des biais humains, des lenteurs et une gestion inefficace des recommandations. Le système proposé utilise l'intelligence artificielle (IA) et le traitement du langage naturel (NLP) pour automatiser l'analyse des données, générer des recommandations pertinentes et...

Dieses Buch untersucht die Konzeption und Umsetzung eines intelligenten Systems von Prüfungsempfehlungen zur Verbesserung der Prüfungsprozesse in öffentlichen Unternehmen in der Demokratischen Republik Kongo. Ziel ist es, die Grenzen der traditionellen Prüfungsmethoden zu überwinden, die häufig durch menschliche Verzerrungen, Langsamkeit und ein ineffizientes Management der Empfehlungen gekennzeichnet sind. Das vorgeschlagene System nutzt künstliche Intelligenz (KI) und Natural Language Processing (NLP), um die Datenanalyse zu automatisieren, relevante Empfehlungen zu generieren und...

This book explores the design and implementation of an intelligent audit recommendation system to improve audit processes in public companies in the Democratic Republic of Congo. The aim is to overcome the limitations of traditional audit methods, which are often marked by human bias, slowness and inefficient recommendation management. The proposed system uses artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP) to automate data analysis, generate relevant recommendations and ensure rigorous follow-up.This work is based on a study of the shortcomings of current practices, a...