ISBN-13: 9786131514425 / Francuski / Miękka / 2010 / 180 str.
La rapide avancee des technologies numeriques a permis d'ameliorer les methodes d'acquisition et de rendu de modeles 3D. Les bases de donnees d'objets 3D sont aujourd'hui presentes dans beaucoup de domaines qu'ils soient ludiques (jeux, multimedia) ou scientifiques (applications medicales, industrielles, heritage culturel, etc.). La facilite d'acquisition et de modelisation des modeles 3D permet de creer de grandes bases de donnees. Cependant il devient difficile de naviguer dans ces bases pour retrouver des informations. L'indexation des objets 3D apparait donc comme une solution necessaire pour gerer ce nouveau type de donnees. Nous presentons dans cet ouvrage une methode d'indexation de modeles 3D appliquee aux recherches par similarite de forme et d'aspect dans des bases de donnees d'objets d'art. Nous proposons une representation souple, multicritere et multiresolution que nous nommons graphe de Reeb multiresolution augmente. Nous comparons cette approche a un ensemble varie de methodes d'indexation. Elle se revele etre tres performante pour retrouver les objets de formes similaires et discerner les differentes classes de formes 3D.
La rapide avancée des technologies numériques a permis daméliorer les méthodes dacquisition et de rendu de modèles 3D. Les bases de données dobjets 3D sont aujourdhui présentes dans beaucoup de domaines quils soient ludiques (jeux, multimédia) ou scientifiques (applications médicales, industrielles, héritage culturel, etc.). La facilité dacquisition et de modélisation des modèles 3D permet de créer de grandes bases de données. Cependant il devient difficile de naviguer dans ces bases pour retrouver des informations. Lindexation des objets 3D apparaît donc comme une solution nécessaire pour gérer ce nouveau type de données. Nous présentons dans cet ouvrage une méthode dindexation de modèles 3D appliquée aux recherches par similarité de forme et daspect dans des bases de données dobjets dart. Nous proposons une représentation souple, multicritère et multirésolution que nous nommons graphe de Reeb multirésolution augmenté. Nous comparons cette approche à un ensemble varié de méthodes dindexation. Elle se révèle être très performante pour retrouver les objets de formes similaires et discerner les différentes classes de formes 3D.