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Controle preditivo em atuadores empregando prognóstico de falhas
ISBN-13: 9783639757552 / Portugalski / Miękka / 2015 / 100 str.
Idealmente, espera-se que uma planta permaneca em operacao ate a proxima manutencao programada. Para isso, o esforco de controle deve ser distribuido ao longo do tempo de forma que a degradacao do atuador nao cause sua avaria ou falha. Neste trabalho, assume-se que tal degradacao e relacionada com o esforco exercido acumulado ao longo do tempo, sendo avaliada por um indice convenientemente definido que associa o risco de avaria com um valor limiar. Propoe-se entao o uso de leis de controle preditivo para mitigar o desgaste do atuador, por meio da imposicao de restricoes relacionadas com a evolucao temporal do indice de degradacao. Neste contexto, tres abordagens sao investigadas. A primeira consiste na limitacao da amplitude do controle de modo a garantir que um dado limiar de degradacao nao seja superado ao final de um horizonte de tempo pre-estabelecido. Na segunda abordagem, emprega-se uma tecnica de prognostico de falha de modo a aprimorar a distribuicao do esforco de controle ao longo do tempo. Por fim, a terceira abordagem adota uma estrategia fuzzy para relaxamento da restricao de degradacao, a fim de melhorar o desempenho do sistema de controle.
Idealmente, espera-se que uma planta permaneça em operação até a próxima manutenção programada. Para isso, o esforço de controle deve ser distribuído ao longo do tempo de forma que a degradação do atuador não cause sua avaria ou falha. Neste trabalho, assume-se que tal degradação é relacionada com o esforço exercido acumulado ao longo do tempo, sendo avaliada por um índice convenientemente definido que associa o risco de avaria com um valor limiar. Propõe-se então o uso de leis de controle preditivo para mitigar o desgaste do atuador, por meio da imposição de restrições relacionadas com a evolução temporal do índice de degradação. Neste contexto, três abordagens são investigadas. A primeira consiste na limitação da amplitude do controle de modo a garantir que um dado limiar de degradação não seja superado ao final de um horizonte de tempo pré-estabelecido. Na segunda abordagem, emprega-se uma técnica de prognóstico de falha de modo a aprimorar a distribuição do esforço de controle ao longo do tempo. Por fim, a terceira abordagem adota uma estratégia fuzzy para relaxamento da restrição de degradação, a fim de melhorar o desempenho do sistema de controle.
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