SAP Business Information Warehouse als neue Dimension des Informationsmanagements: Theoretische Grundlagen und praktische Ausführungen an der SAP R/3-

ISBN-13: 9783838628462 / Niemiecki / Miękka / 2000 / 244 str.

Sven Mader

Opis

Diplomarbeit aus dem Jahr 2000 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Westsachsische Hochschule Zwickau, Standort Zwickau (Informatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Einleitung: Globalisierung und rasche Marktveranderungen zwingen die Unternehmen, die Qualitat und Quantitat ihrer Informationen zu erhohen. Um heute betriebliche Entscheidungen fallen zu konnen, muss standig ein aktuelles Bild vom Unternehmen verfugbar sein. Dies ist die Hauptaufgabe eines Business Information Warehouse. Das Business Information Warehouse stellt Daten zur Leitungsunterstutzung des Managements bereit. Fur die Anwender steht an erster Stelle eine einfache Benutzerfuhrung, verbunden mit einem Informationsangebot, das verlassliche Ruckschlusse auf die betriebswirtschaftliche Situation und die jeweiligen Marktgegebenheiten zulasst. In dieser Diplomarbeit soll die Informationsbereitstellung mit Hilfe des integrierten Berichtswesens dargestellt werden. Dabei werden nicht nur die theoretischen Grundlagen beleuchtet, sondern auch anhand mehrerer praktischer Beispiele die Arbeitsweise des Business Information Warehouse genauer belegt. Inhaltsverzeichnis: Inhaltsverzeichnis: I.Die Grundlagen eines Data Warehouse 1Einfuhrung in die Thematik2 1.1Grunde fur den Einsatz eines Data Warehouse2 1.2Allgemein4 1.3Geschichtliche Entwicklung7 1.4Betriebswirtschaftliche Entwicklung9 1.5Anforderung an ein Data Warehouse10 2.Der Aufbau eines Data Warehouse12 2.1Hardware12 2.1.1Parallelverarbeitung12 2.1.2Die Laufwerkstechnologie RAID14 2.2Softwarekomponenten und Prozesse eines Data Warehouse15 2.2.1Datenbanksysteme16 2.2.2Prozesse in einem Data Warehouse17 2.2.3Verwaltungswerkzeuge fur das System und die Data Warehouse-Prozesse18 2.2.4Front-End-Werkzeuge21 2.2.5Parallelverarbeitung21 2.3Data Marts22 2.4Sicherheit24 2.5Daten27 2.5.1Anforderungen an die Daten29 2.5.2Interne Daten31 2.5.3Externe Daten32 2.5.4Unstrukturierte Daten34 2.5.5Metadaten34 3.Erstellung und Modellierung